问题：python，tornado，sqlalchemy表单传入的数据太多，如何一次性获取，快速添加
解决：使用self.get_arguments，User(**args)
方法：
userinfo = self.get_arguments('userinfo')
user = User(**userinfo)
self.db.add(user)

问题：mysql如何导出数据库单张表？
方法：
mysqldump -uroot -p mydata users > users.sql

问题：阿里云 mysql 运行一段时间就崩，mysql无法重启，The server quit without updating PID file
解决：因为是便宜的服务器，所以内存小，内存不足引起的
方法：
方法一：重启服务器，最快的方法，但运行一段时间之后还会崩
方法二：修改配置文件，减小php-fpm的进程数等
1、sudo vim nginx.conf   将进程数和线程数减小
worker_processes 1;
worker_connections 256;
2、sudo vim php-fpm.conf  将下列值改小
pm.max_children
，子进程最大数
pm.start_servers
，启动时的进程数
pm.min_spare_servers
，保证空闲进程数最小值，如果空闲进程小于此值，则创建新的子进程
pm.max_spare_servers
，保证空闲进程数最大值，如果空闲进程大于此值，此进行清理

3、重启nginx，重启php-fpm

参考：http://blog.csdn.net/wanderman1836/article/details/42462571

问题：如果更改数据表字段名称
解决：使用alter命令
方法：
将users表中name字段修改为username
alter table users change name username varchar(64);

问题：sqlalchemy/mysql查询数据比较慢，如何解决
解决：查询数据时避免查询全部，如果数据表字段很多，查询会非常慢
方法：
usersql = select * from users where age > 12;
优化，只查询需要的字段
usersql = select name, age from users where age > 12;
sqlalchemy
user = self.db.query(User).filter(User.age > 12).all()
优化
user = self.db.query(User.name, User.age).filter(User.age > 12).all()

获得数据的条数：
count = self.db.query(User).filter(User.age==12).count()
查询速度更快的方法
count = self.db.query(func.count('1')).select_from(User).filter(User.age==12).scalar()

注： 如果数据表字段很少，效果不明显，如果有十几个字段，这样写速度反应会很明显变快了。